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液壓系統(tǒng)故障診斷技術發(fā)展研究

更新時間:2018-05-30      點擊次數(shù):5481


1 液壓系統(tǒng)故障診斷技術方法
液壓系統(tǒng)故障診斷起源于二十世紀60 年代,主要采用的方法是直接參數(shù)測量的人工診斷方法和傳感器信號處理的現(xiàn)代診斷方法。經(jīng)過發(fā)展,到80-90 年代,液壓系統(tǒng)故障診斷技術取得了飛速的發(fā)展,智能診斷方法開始得到應用。當前,智能故障診斷法主要基于故障樹分析、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)等診斷方法。
1. 1 主觀人工診斷法
人工診斷法主要是憑借診斷操作人員的知識及經(jīng)驗,利用相關檢測儀表,對液壓系統(tǒng)故障的原因及部件進行判斷,這需要診斷操作人員具備豐富的實踐經(jīng)驗,以及扎實的故障機理知識。人工診斷法包括經(jīng)驗覺檢診斷法、故障特征分析法診斷法、推理驗證法等等。
經(jīng)驗覺檢主要通過感知器官對液壓系統(tǒng)的故障表象予以判斷,通過問、視、觸、聽、嗅五個方面綜合診斷。這種方法在實際工作中具有較好的應用效果,應用簡單,頻度較高,不過這種方法只能進行粗略的診斷。不同的故障原因會有不同的表現(xiàn)形式,如果能夠分析出各種原因的特征,那么也就很容易區(qū)分出故障的原因,這種方法就是故障特征分析法。將各種特征信息以不同的參量作代表,當現(xiàn)出較為復雜的問題時,可以將一系列的參量進行綜合,從而形成故障原因特征信息。在生產(chǎn)過程中,通常會出現(xiàn)一些難以掌握的故障,診斷人員無法確定出故障原因,這時需要對各參數(shù)進行試探,采取推理和驗證法,假設不能含糊其詞,必須將假設與驗證同時交替進行,不斷重復,找到故障的原因。
1. 2 傳感器信號處理現(xiàn)代診斷法
傳感器信號處理現(xiàn)代診斷法是對設備的狀態(tài)進行監(jiān)測,利用傳感器以及數(shù)據(jù)處理設備在線監(jiān)測液壓系統(tǒng)的整個作業(yè)過程,通過系統(tǒng)狀態(tài)信息的采集,由計算機分析液壓系統(tǒng)狀態(tài),從而確定液壓系統(tǒng)的工作狀態(tài)。其包括解析模型法和信號處理法。
解 析模型憑借系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、行為及功能,建立被診斷對象的數(shù)字模型。由于其能夠輕易獲取控制系統(tǒng)的解析模型,因此在控制系統(tǒng)中的使用頻率較多,對于液壓系統(tǒng)故障診斷的應用相對較少。信號處理診斷方法不需要建立模型,其可以依照系統(tǒng)的輸入輸出和變化趨勢等信號,通過相關函數(shù)等方法獲取相關特征值,對故障進行分析、判斷和處理,具有較強的適應性。其通過對元件的振動、噪音等信號的處理,對泵、馬達等元件進行診斷,在液壓系統(tǒng)的故障診斷中應用較為普遍。對油液分析也是信號處理的故障診斷法之一,有資料顯示,液壓系統(tǒng)70% 以上的故障來自于工作介質(zhì)油液的污染。通常情況下,油液污染源于顆粒污染和理化性質(zhì)活佛兩方面。
1. 3 基于知識的人工智能診斷方法
智能診斷方法無需建立模型,其*憑借領域?qū)<抑R和診斷對象的信息,適用于較為復雜以及非線性的大型系統(tǒng)。這種方法所涉及到的知識是包括淺知識和深知識兩個類別。其應用于液壓系統(tǒng)故障診斷領域的常用方法有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡以及故障樹方法等。
專家系統(tǒng)是基于知識的智能計算機程序,其重點用于較為復雜的系統(tǒng)中。液壓系統(tǒng)的復雜特征使其故障也呈復雜性和隨機性特征,并且不同的原因可能表現(xiàn)出相同的故障,或同一原因所表現(xiàn)的故障會有所差異。液壓系統(tǒng)中的任何一個部件出現(xiàn)問題都會對整個系統(tǒng)造成影響,且很難判斷出具體部位。
專家系統(tǒng)是目前使用zui廣的診斷方法。神經(jīng)網(wǎng)絡也是一種較為復雜的數(shù)學模型,其由大量神經(jīng)元節(jié)點互聯(lián)結(jié)合為繁雜的網(wǎng)絡,通過模擬來對知識進行表達、存儲以及推理。神經(jīng)網(wǎng)絡主要應用于液壓元件參數(shù)的識別,通過在線識別、分析元件參數(shù)來實現(xiàn)故障診斷。故障樹分析方法對系統(tǒng)故障可能形成的不同原因進行分析,建立相關邏輯結(jié)構(gòu)圖,針對系統(tǒng)所表現(xiàn)的故障現(xiàn)象,按照樹狀結(jié)構(gòu)從大到小依次進行識別,從而確定故障原因。此方法具有明顯的直觀性和嚴謹性,并且操作簡單,有較強的效率,其關鍵在于故障樹的完善程度,需要在設計診斷系統(tǒng)時納入發(fā)生故障的所有原因,避免遺漏。
2 液壓系統(tǒng)故障診斷技術研究方向
當前液壓系統(tǒng)的故障診斷已經(jīng)充分利用了現(xiàn)代檢測技術診斷,不過,由于理論知識及設備的制約,在對液壓系統(tǒng)故障診斷的實際過程中,很多還是經(jīng)診斷人員利用檢測儀表,采取人工診斷。科學技術的進步會推動故障診斷技術的發(fā)展,接下來液壓系統(tǒng)故障診斷技術的研究方向是液壓系統(tǒng)混合故障診斷技術、智能傳感器和設備的研究以及通用化在線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。隨著對液壓系統(tǒng)機理研究的不斷深入,充分利用智能傳感器技術、信息技術、智能診斷技術等,液壓系統(tǒng)故障診斷技術也會持續(xù)提升。
 

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